来自清华大学、北京师范大学的研究人员就对ChatGPT感知世界的能力进行了测试。
研究发现,基于物体可供性(affordance),即物体能够提供给生物体的所有可能动作,人类受试者可以将世界中不同大小物体分成两类,而划分这两类的标准恰好是以其身体尺寸为界的。
有趣的是,ChatGPT,一个缺乏实际身体的大型语言模型,也能在物体-动作联系上表现出类似的可供性边界,并且与人类的身体大小相吻合。
也就是说,ChatGPT可以通过语言学习到关于世界中物体的表征!
暂无讨论,说说你的看法吧
来自清华大学、北京师范大学的研究人员就对ChatGPT感知世界的能力进行了测试。
研究发现,基于物体可供性(affordance),即物体能够提供给生物体的所有可能动作,人类受试者可以将世界中不同大小物体分成两类,而划分这两类的标准恰好是以其身体尺寸为界的。
有趣的是,ChatGPT,一个缺乏实际身体的大型语言模型,也能在物体-动作联系上表现出类似的可供性边界,并且与人类的身体大小相吻合。
也就是说,ChatGPT可以通过语言学习到关于世界中物体的表征!
扫码打开当前页
关注公众号
之前